KoreaDevKNOWLEDGE SHARING
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BUILT TOGETHER · SHARED OPENLY

처음 맡은 AI 업무를원리부터 이해하고,증거로 끝냅니다

프롬프트 한 줄을 다듬는 일부터 LLM 선택, AI 서비스 개발, GPU·Kubernetes 운영까지 31개 과정에서 실제 업무의 이유·순서·확인 방법을 배웁니다.

교육 분야
4
학습 형식
교재 + 도구
학습 흐름
입문 → 실전
서로 다른 배경의 성인 학습자 다섯 명이 한 책상에서 코드와 AI 인프라를 함께 공부하는 일러스트
같이 이해한 것은 더 오래 남습니다.설계에서 장애 복구까지, 실제 흐름으로 설명합니다.

FOUR LEARNING TRACKS

찾는 기술보다 해결할 문제에서 시작하세요

KoreaDev는 검색 결과를 다시 나열하지 않습니다. 프롬프트 작성, LLM 선택, AI 소프트웨어 개발, AI 인프라 운영에서 실제로 내려야 하는 판단을 원리·실습·검증 증거로 연결합니다.

011개 도구형 과정

프롬프트 교육

막연한 요청을 목표·맥락·성공 조건·제약·출력 형식으로 나누고, 브라우저 안에서 바로 쓸 수 있는 프롬프트를 완성합니다.

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028개 통합 과정

LLM 교육

토큰과 Transformer 원리부터 메모리 계산, 모델 출처, RAG·평가, 안전한 서빙까지 20개 핵심 단원을 8개 긴 과정으로 배웁니다.

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0310개 연결 과정

AI 시대 소프트웨어 개발

정적 웹에서 AI Agent 운영까지 기술이 바뀐 이유와 새로 생긴 비용을 따라가며, 테스트·배포·관측 가능한 서비스의 기준을 익힙니다.

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0412개 연결 과정

AI 인프라 실전 교육

Ubuntu 24.04 기준선에서 GPU·스토리지·Kubernetes·모델 서빙·장애 복구까지, 운영자가 남겨야 할 명령과 판정 증거를 연습합니다.

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PEOPLE-FIRST EDITING

출처와 판단 기준을 함께 남깁니다

기술 이름을 외우는 데서 끝내지 않고, 독자가 같은 조건에서 직접 확인하고 다른 환경에도 적용할 수 있도록 과정마다 같은 편집 원칙을 지킵니다.

  1. 01
    원리부터 설명기술이 등장한 제약, 작동 메커니즘과 새 tradeoff를 한 흐름으로 설명합니다.
  2. 02
    직접 확인하는 실습입력, 예상 관찰값, 성공 기준과 중단 조건을 분리해 스스로 판정하게 합니다.
  3. 03
    공식 출처와 검토일기술 사실은 공식 1차 자료를 우선하고 각 단원에 원문 링크와 검토일을 남깁니다.
  4. 04
    실패와 복구까지정상 경로만 소개하지 않고 흔한 오해, 실패 경계, rollback과 재검증을 함께 다룹니다.

ABOUT & EDITORIAL RESPONSIBILITY

KoreaDev는 무엇을 만드는가

KoreaDev는 AI 활용과 인프라 운영을 처음 접하는 성인 학습자가 제품 이름을 외우기보다 시스템이 움직이는 이유를 이해하도록 돕는 독립 교육 프로젝트입니다. 모든 설명·도해·비교표·실습은 공개된 공식 자료를 바탕으로 학습 목적에 맞게 직접 구성합니다.

운영과 편집 주체는 KoreaDev입니다. 기술 내용의 오류, 깨진 실습, 접근성 문제나 더 나은 공식 자료를 발견하면 메일로 알려 주세요. 제보는 사실관계를 확인한 뒤 원고와 검증 절차에 반영합니다.

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KoreaDev는 교육 제공, 언어 선택 유지, 학습 진행 저장, 익명 방문 통계와 광고 운영에 필요한 최소 정보만 처리합니다. 프롬프트 도구에 입력한 내용은 브라우저 안에서만 처리되며 KoreaDev 서버로 전송하거나 저장하지 않습니다.

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